
从概念到生产级部署:AWS如何破解Agentic AI落地难题?
从概念到生产级部署:AWS如何破解Agentic AI落地难题?红杉美国合伙人 Konstantine Buhler 预测 2025 年将成为 AI agent 的“群体协作”时代,标志着 Agent 元年的到来。
红杉美国合伙人 Konstantine Buhler 预测 2025 年将成为 AI agent 的“群体协作”时代,标志着 Agent 元年的到来。
近日,日本AI制药公司Elix与AI生命科学合作组织Life Intelligence Consortium(简称“LINC”)宣布,在全球首次实现了 AI 药物发现平台的商业化。
2025 年 7 月 15 日,韩国游戏创企 Planetarium Labs 宣布,公司旗下 AI 游戏创作分享平台 Verse 8 已正式在 Web 端上线。根据 Planetarium Labs 介绍,在 AI 游戏开发助手 Agent 8 的辅助下,用户可以在 Verse 8 上利用自然语言开发、发行以及分享游戏,不需要下载和安装任何软件/资源。
这两年随着各种 AI 编程工具、AI 设计类产品的不断成熟,使得几个人的小团队,甚至一个人,加持几个 Agents “员工”之后,就能快速的做出许多惊艳的产品。 这些人被赋予了一个很酷的新名字 —— 超级个体。
ChatGPT 现在可以思考行动,主动选择工具,用自己的虚拟计算机为你完成任务。 Agent AI 时代,比我们想象中来得要早一些。
80分钟的一场活动,Agent的“出镜次数”竟能高达217次。 解锁平均20多秒就提一次Agent的,正是云计算一哥,亚马逊云科技。
AI 商业化落地,技术固然重要,生态也举足轻重。
2025 年初,AI 应用领域出现了一个引人注目的转折点 —— 个人 AI 分身从实验室走向大规模应用。与以往的虚拟助手或聊天机器人不同,大家对新一代数字分身的预期是开始承担实质性的社交和工作职能:代替本人参加次要会议、维护社交关系、甚至进行创意协作。
最近几个月,由谷歌和 Meta 前研究人员建立的欧洲的 AI 初创公司 Mistral AI 有些躁动不安。他们将 Le Chat 再一次升级,引入了一些强大的新功能,使其更强大、更直观,也更有趣,在功能上几乎全方位对标 ChatGPT。
Hi 这里是海辛和阿文~ 前段时间在 X 上看到博主 @sergeantsref 分享了一个 Midjourney 风格代码 --sref 2007748773 ,瞬间被圈粉。